Der Lehrstuhl erforscht das Verhältnis von Wissenschaft, Technik und Gesellschaft im Umweltbereich im inter- und transdisziplinären Umfeld der SOT und der TUM. Er verfolgt das Ziel, das Design von Schnittstellen zwischen Wissenschaft, Technologien und Gesellschaft durch wissenschaftliche Forschung zu verstehen und verantwortlich mitzugestalten (Architektenrolle). Er trägt dazu bei, technikorientierte Sozialwissenschaften als eine Art Frühwarnsystem für die gesellschaftlichen Konsequenzen und Determinanten von Technikentwicklung zu etablieren und Gestaltungsoptionen zu entwickeln, wie auf Fehlentwicklungen reagiert und ihr Management proaktiv und verantwortlich gestaltet werden kann.
- Das Lehrstuhlteam erforscht und begleitet wissenschaftlich die Entstehung neuer Formen der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen gesellschaftlichen Akteuren aus Wissenschaft, Zivilgesellschaft, Politik und Wirtschaft, sowie neue Formate der Wissensproduktion und der Governance von Wissenschaft (z.B. public engagement, Koproduktion von Wissen, science-policy-Schnittstellen).
- Um diese neuartigen Formen der Wissensproduktion, ihre wissenschaftliche und gesellschaftlichen Auswirkungen wissenschaftlich zu fundieren und begleiten, entwickeln wir den analytischen Rahmen für theoretische und praktische Ansätze einschließlich ihrer Bewertungskriterien weiter und testen diese kontinuierlich in der Praxis. Themenfelder sind die Governance von Umwelt- und Nachhaltigkeitsproblemen (wie Klimawandel, Biodiversität) und Technologien zu ihrer Lösung (wie Carbon Removal Technologien, AI, Neurotechnologien). Auf der Basis von empirischer Forschung gehen wir der Frage nach, wie es gelingt, auf neue Herausforderungen mit innovativen Formen von Forschung zu reagieren und in Kooperation mit Zivilgesellschaft und Studierenden konstruktiv Zukunftsvisionen zu entwerfen.
- Der Lehrstuhl steht für die Integration aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen und damit verbundener Forschungsthemen in die Hochschulbildung und zielt auf unterschiedliche disziplinäre Hintergründe von Studierenden ab (mehr zur Lehre siehe hier).
Die Forschungsgruppe ist unter anderem an folgenden Projekten beteiligt:
- EU-Climateurope2: Supporting and standardising climate services in Europe and beyond’, 2022-2026,
- ‘BioNET – Multi-level Assessment of Bio-based Negative Emission Technologies’ as part of the BMBF funding measure Methods of Carbon Dioxide Removal (CDR) https://www.ufz.de/index.php?en=49066.
- In-Forest. Science as a field of struggle: a multi-method empirical study of inequality and its epistemic effects in forest research
- Negative emissions and the policies of a projected future
- BetterReading. Mobile application for cooperative reading enhancement of children through AI-supported speech recognition and verification
- Siehe hier für eine vollständige Liste
News
Data science applications surround us in everyday life. AIs like ChatGPT make them more accessible. Will data science also continue their triumph and colonize qualitative social science such Science and Technology Studies (STS)? The panel explores with leading experts in their fields the opportunities of interdisciplinary collaboration between data science and STS. It asks what STS can learn from data science and what data science can learn from STS? How can cooperate in a constructive, mutual complementing way?
Prof. Dr. Jörg Niewöhner (Professor for Anthropology of Science and Technology, TU Munich)
Prof. Dr. Jana Diesner (Professor for Human-Centered Computing, TU Munich)
Prof. Dr. David Demortain (Research Director at French National Institute for Agriculture, Food, and Environment (INRAE))
Chair: Prof. Dr. Silke Beck (Chair of Sociology of Science, TU Munich)
Tuesday, 23. July 2024, 17:00-19:00, at TUM Think Tank, Richard-Wagner-Straße 1, München (2nd floor)
Events
Data science applications surround us in everyday life. AIs like ChatGPT make them more accessible. Will data science also continue their triumph and colonize qualitative social science such Science and Technology Studies (STS)? The panel explores with leading experts in their fields the opportunities of interdisciplinary collaboration between data science and STS. It asks what STS can learn from data science and what data science can learn from STS? How can cooperate in a constructive, mutual complementing way?
Prof. Dr. Jörg Niewöhner (Professor for Anthropology of Science and Technology, TU Munich)
Prof. Dr. Jana Diesner (Professor for Human-Centered Computing, TU Munich)
Prof. Dr. David Demortain (Research Director at French National Institute for Agriculture, Food, and Environment (INRAE))
Chair: Prof. Dr. Silke Beck (Chair of Sociology of Science, TU Munich)
Tuesday, 23. July 2024, 17:00-19:00, at TUM Think Tank, Richard-Wagner-Straße 1, München (2nd floor)
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Data science applications surround us in everyday life. AIs like ChatGPT make them more accessible. Will data science also continue their triumph and colonize qualitative social science such Science and Technology Studies (STS)? The panel explores with leading experts in their fields the opportunities of interdisciplinary collaboration between data science and STS. It asks what STS can learn from data science and what data science can learn from STS? How can cooperate in a constructive, mutual complementing way?
Prof. Dr. Jörg Niewöhner (Professor for Anthropology of Science and Technology, TU Munich)
Prof. Dr. Jana Diesner (Professor for Human-Centered Computing, TU Munich)
Prof. Dr. David Demortain (Research Director at French National Institute for Agriculture, Food, and Environment (INRAE))
Chair: Prof. Dr. Silke Beck (Chair of Sociology of Science, TU Munich)
Tuesday, 23. July 2024, 17:00-19:00, at TUM Think Tank, Richard-Wagner-Straße 1, München (2nd floor)