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Technische Universität München

M.A. Maximilian Braun

Doktorand

Wissenschafts- und Technologiepolitik

Doktorand an der Munich School for Social Sciences and Technology an der Technischen Universität München (TUM). Studium des Wirtschaftsingenieurwesens (B.Eng.) an der Hochschule Augsburg sowie Arbeitserfahrung in der betrieblichen Forschung und Entwicklung. Absolvierte den RESET M.A. Studiengang an der Technischen Universität München. Unterstützung der Science and Technology Policy Forschungsgruppe am MCTS während des Masterstudiums. War von 2020 bis 2023 Teil des bidt Forschungsprojekts “Responsible Robotics and AI in Healthcare”. Sein Forschungsschwerpunkt sind Governance Aspekte und Ethik in der KI und Robotikforschung und deren Relevanz sowie Auswirkungen auf Forschungs- und Arbeitspraktiken. Aktuell Senior Technology Consultant im Bereich Data Analytics & AI.

  • Science and Technology Studies (STS)
  • Robotics and AI Technologies
  • Interdisciplinary Collaboration
  • Science and Technology Governance
  • Research Practices and Subjectivities

Responsible Robotics (RR-AI). Tracing Ethical and Social Aspects of AI-Based Transformations in Healthcare Work and Knowledge Environments

Zeitraum: 2020-2023

Fördergeber: Bayrische Forschungsinstitut für digitale Transformationen (bidt)

Beschreibung: Die Integration verkörperter Künstlicher Intelligenz (KI) in das Gesundheitswesen und die Gesellschaft wird in den kommenden Jahrzehnten voraussichtlich erhebliche Vorteile bringen. Innovationen wie KI-gesteuerte Roboter, KI-Prothesen, Pflegeroboter oder – zukünftig – sogar Mikro- und Nanoroboter bergen jedoch eine Reihe ethischer, sozialer, politischer und rechtlicher Herausforderungen, darunter grundlegende Veränderungen der Arbeitskultur und des Fachwissens von medizinischem Personal. Diese Herausforderungen, die sich aus der neuen Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine ergeben, müssen proaktiv angegangen werden, um verkörperte KI erfolgreich und verantwortungsvoll in Medizin und Gesellschaft zu implementieren. Obwohl übergreifende Prinzipien, wie sie beispielsweise von der Europäischen Hochrangigen Expertengruppe für Künstliche Intelligenz formuliert wurden, oder Standards wie die ISO-Norm für Pflegeroboter existieren, fehlen konkrete und detaillierte Rahmenwerke für eine verantwortungsvolle Integration von KI-Produkten in die medizinische Praxis und Arbeitskultur weitgehend. Auch fehlen Best-Practice-Modelle für die interdisziplinäre Entwicklung von Mensch-Maschine-Anwendungen in der Biomedizin, die ethische, soziale und regulatorische Aspekte berücksichtigen.

Das Projekt RR-AI verfolgt daher folgende Ziele: 1) die empirische Untersuchung der sozialen, ethischen und rechtlichen Dimensionen zweier neuartiger KI-basierter Technologien – eines Serviceroboters namens GARMI und einer intelligenten Armprothese – während ihrer Entwicklung und Implementierung in der medizinischen Praxis; 2) die Entwicklung eines praktischen Werkzeugkastens für zukünftige interdisziplinäre KI-Innovationen sowie konkreter Standards und Empfehlungen für die verantwortungsvolle Integration verkörperter KI in die medizinische Arbeitswelt und Ausbildung; 3) das experimentelle Testen dieser Werkzeuge und Empfehlungen durch interdisziplinäre Co-Kreation und Integration von KI-Anwendungen am Arbeitsplatz. Das Projekt verfolgt somit einen innovativen „eingebetteten“ Ansatz, bei dem ethische, soziale, rechtliche und politische Analysen integrale Bestandteile des KI-Produktentwicklungsprozesses sowie dessen Integration am Arbeitsplatz sind. Die Projektergebnisse werden mit den relevanten Akteuren diskutiert, in Pilotprojekten getestet und breit gestreut.

Das Projekt ist Teil des transdisziplinären Konsortiums „Digitalisierung“, das Fragen des digitalen Wandels in Wirtschaft und Arbeit, Politik und Gesellschaft sowie Medien und öffentlicher Kommunikation untersucht. Das Konsortium wird vom Bayerischen Institut für Digitale Transformation (bidt) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften gefördert. Innerhalb des Konsortiums ist das Projekt „Responsible Robotics“ Teil der Initiative „Wirtschaft und Arbeit“.

ARTICLES IN INTERNATIONAL ACADEMIC JOURNAL WITH PEER REVIEW

  • Willem, T., Fritzsche, MC., Zimmermann, B.M. et al. Embedded Ethics in Practice: A Toolbox for Integrating the Analysis of Ethical and Social Issues into Healthcare AI Research. Sci Eng Ethics 31, 3 (2025). https://doi.org/10.1007/s11948-024-00523-y
  • Braun, M., Müller, R. Missed opportunities for AI governance: lessons from ELS programs in genomics, nanotechnology, and RRI. AI & Soc 40, 1347–1360 (2025). https://doi.org/10.1007/s00146-024-01986-0
  • Breuer, S., Witz, S., Skerlj, J., Braun, M., Bak, M., Naceri, A., … Müller, R. (2024). Putting Embedded Ethics and Social Science into practice: the role of peer-to-peer relationships. Journal of Responsible Innovation, 11(1). https://doi.org/10.1080/23299460.2024.2426854
  • Tigard, D. W., Braun, M., Breuer, S., Ritt, K., Fiske, A., McLennan, S., & Buyx, A. (2023). Toward best practices in embedded ethics: Suggestions for interdisciplinary technology development. Robotics and Autonomous Systems, 167, 104467. https://doi.org/10.1016/j.robot.2023.104467  
  • Svenja Breuer, Maximilian Braun, Daniel Tigard, Alena Buyx, and Ruth Müller. 2023. How engineers’ imaginaries of healthcare shape design and user engagement: A case study of a robotics initiative for geriatric healthcare AI applications. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. https://doi.org/10.1145/3577010
  • Braun, M., Tigard, D., Schönweitz, F. et al. AI Ethics and the Automation Industry: How Companies Respond to Questions About Ethics at the automatica Trade Fair 2022. Philos. Technol. 35, 76 (2022). https://doi.org/10.1007/s13347-022-00570-y  

PEER-REVIEWIED INTERNATIONAL CONFERENCE PROCEEDINGS

PEER-REVIWED ARTICLES IN NON-ACADEMIC JOURNALS

OTHER

  • TUMinside (2023) Raus aus der Uni, rein in die Praxis: die Projektwochen 2023. Interview für die TUM Projektwochen. https://www.youtube.com/watch?v=HCOlOxMh9aw
  • Ritt, Konstantin; Breuer, Svenja; Braun, Maximilian (2021) Responsible Robotics: Im Tanz der Akzeptanz? Zeitschriftenaufsatz, VDI/VDE, Technik in Bayern, Nr. 2, S. 26-27
  • Braun, Maximilian; Breuer, Svenja; Ritt, Konstantin; Tigard, Daniel (2021) Roboter. Eintrag im bidt Glossar. https://www.bidt.digital/glossar/roboter/ 

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